Ekstreme værhendelser kan være katastrofale for både mennesker og miljø. Men oversvømmelser, orkaner og vinterstormer har også en dyp innvirkning på forsyninger. Med elektrisitet som ryggraden i moderne liv og forretningsdrift, kan et strømbrudd få katastrofale konsekvenser som krever mer enn en lommelykt og en batteridrevet radio for å løses. I dag takler verktøy disse utfordringene og risikoene ved å innovere ved å bruke data og AI for å forberede seg til neste begivenhet.

Amerikanske energiselskaper kjemper med kalde, katastrofale hendelser

Innen 2023 vil USA oppleve 28 vær- og klimakatastrofer, alt fra kraftige tordenvær til skogbranner, som forårsaket anslagsvis 92 milliarder dollar i skade. Men i løpet av de siste 12 årene har USA møtt minst fem hendelser der uventede kuldegrader forårsaket strømbrudd og utgjorde en trussel mot nettets pålitelighet.

I 2021, Vinterstormen Uri skapte kaos i Texas, etterlot mer enn 4,5 millioner mennesker uten strøm og forårsaket økonomiske tap på mellom 80 og 130 milliarder dollar. Etter hvert som temperaturen falt, begynte kraftverk som brukte forskjellige typer drivstoff å svikte. Det ble tydelig at hele systemet ikke var forberedt på slike ekstreme fryseforhold, og verktøyene begynte å «laste», noe som forårsaket en strømbrudd i byen. Og i desember 2022, Vinterstormen Elliott traff United States Eastern Interconnection, og forårsaket uplanlagte strømbrudd på 90 500 megawatt (MW) produksjon.

Utfordringer med å opprettholde kraft under ekstreme værforhold

Roten til økonomisk skade, strømbrudd og upålitelighet i nett kan bli funnet i de viktigste utfordringene som amerikanske energiselskaper står overfor i dag:

1. Manglende evne til å identifisere eiendeler i fare: Mange amerikanske verktøy opererer på aldrende infrastruktur (som kraftledninger) som er utsatt for strømbrudd når de utsettes for tøffe værforhold som kraftig regn, flomvann og sterk vind. Å identifisere risikofylte eiendeler på forhånd er en stor utfordring for verktøy.
2. Ineffektiv prognose for strømbrudd: Mange verktøy sliter med å forutsi strømbrudd nøyaktig, så vel som energibelastning og etterspørsel, på grunn av mangel på værvarslingsparametere, inkonsekvente data og utilstrekkelig teknologi. Spesielt under vinterstormen Elliott ble den totale prognoselasten underestimert med 23 047 MW.
3. Forsinket eller utilstrekkelig responstid: På grunn av mangelen på avansert teknologi og manglende evne til å forutsi fremtidige hendelser nøyaktig, er ikke verktøyene i stand til å mobilisere mannskaper effektivt, noe som resulterer i forsinket responstid.
4. Unnlatelse av å følge vinteriseringsstandarder eller utføre inspeksjoner effektivt: I henhold til Federal Energy Regulatory Commission retningslinjer, må forsyningsselskaper utvikle vinterværsberedskapsplaner, inkludert inspeksjons- og vedlikeholdssjekklister for frysebeskyttelsestiltak for produksjonsenheter. Manglende overholdelse av vinteriseringsstandarder og mangel på nøye inspeksjon før stormer resulterer i frosset utstyr og rør.
5. Ineffektiv vegetasjonsforvaltning: Vegetasjonskontakt med ledninger og stolper forårsaker de fleste strømbrudd, og vegetasjonsforvaltning er en av de største utgiftene som er budsjettert for forsyninger. Verktøy bruker opptil 8 milliarder dollar i året på luftledninger og vegetasjonsforvaltning.

I tillegg til disse utfordringene kommer uforutsette tap av produksjonsenheter og reduksjoner i naturgassproduksjon, som er viktige medvirkende faktorer.

Forberede seg på katastrofer med innovasjon og intelligens

Selv om naturkatastrofer er uunngåelige, kan kraften til data, kunstig intelligens, intelligent værinformasjon, IoT, geospatial teknologi og avanserte ressursforvaltningsteknologier forbedre katastrofehåndtering betydelig og styrke nettverket.

Kombinasjonen av IBM® Maximo® Application Suite (MAS) og IBM® Environmental Intelligence Suite gir et robust verktøy for å hjelpe verktøyene bedre å forberede seg på ekstreme værforhold:

1. Vedlikehold fokusert på pålitelighet:

Aldrende eiendeler, kombinert med manglende evne til å identifisere risikofylte eiendeler på forhånd, skaper et komplekst og farlig miljø for verktøy. IBM løser disse utfordringene ved å kombinere funksjonene Reliability Centered Maintenance (RCM), Enterprise Asset Management (EAM) og Asset Performance Management (APM) til én enkelt plattform. IBM Maximo Reliability Strategies-applikasjonen muliggjør ende-til-ende prosesser for å initiere, gjennomføre og distribuere RCM-studier og sporing av resultater. Disse avanserte egenskapene gjør det mulig for organisasjoner å ta datadrevne vedlikeholdsbeslutninger, fokusere på kritiske og utsatte eiendeler, og strategisk allokere nøyaktig det vedlikeholdsnivået som organisasjoner trenger for å bevare funksjonene sine. Verktøy kan også legge strategier for pålitelighetsstandarder for kaldt vær skreddersydd for hver ressurs.

Asset Performance Management (APM) med MAS fordyper seg dypere og hjelper organisasjoner med å finne ut hvordan og når eiendeler vil svikte og identifisere risikoaktive på forhånd slik at de kan iverksette tiltak umiddelbart. Ved å bruke AI-drevne verktøy som IBM Maximo Monitor, IBM Maximo® Health og IBM Maximo Predict, kan verktøy optimalisere vedlikeholdsstrategier, redusere vedlikeholdskostnader og forlenge levetiden til aktive ved proaktivt å forstå deres helsestatus og tilhørende risikoer. Funksjonene til denne plattformen kan forbedre ressursytelsen i ekstreme situasjoner, og minimere uplanlagt nedetid.

2. Feilprognose:

MAS, sammen med IBM Environmental Intelligence Suite Outage Prediction, gjør det mulig for verktøy å forutsi og overvåke strømbrudd etter sted med økt tillit ved å bruke værintelligensdata og iverksette relevante handlinger. Denne tilnærmingen forbedrer responsen på etterspørselen, og muliggjør avanserte reparasjoner, klargjøring og rask integrering av reservegenereringsanlegg i nettet. Lær for eksempel hvordan IBM implementerte IBM Environmental Intelligence Suite Outage Prediction for Hydro One, noe som resulterte i en 33 % forbedring i kraftgjenoppretting under en isstorm.

3. Felttjenesteadministrasjon:

For å overvinne utfordringene med sene svar fra mannskapet og papirbaserte inspeksjoner, kan verktøy utnytte kraften til IBM Maximo Mobile og MAS. Disse produktene gir effektiv kapitalforvaltning, intelligent planlegging og utsendelse, noe som resulterer i raskere teammobilisering og bedre beredskap.

IBM Maximo Mobile hjelper også med å strømlinjeforme prosessene for inspeksjons- og vedlikeholdssjekklister. For eksempel kan mobile inspeksjoner integreres med IBM Maximo Visual Inspection, som bruker AI for automatisk å oppdage visuelle inspeksjonsproblemer.

4. Vegetasjonsforvaltning:

IBM Environmental Intelligence Suite Vegetation Management-plattformen gir AI-drevet innsikt i vegetasjonsvekst ved hjelp av satellittdata og Geiger-modus LiDAR kombinert med værinformasjon for å hjelpe verktøy med å ta smartere beslutninger. For eksempel kan det å bestemme hvor man skal beskjære trær før en storm prioriteres ut fra hvor kritisk den er.

Ettersom ekstremvær og klimahendelser fortsetter å forverres, trenger forsyningsselskaper verktøy for å overvinne industriens gjennomgripende utfordringer og styrke beredskapen for ekstremvær. Med data, AI, intelligens og mer kan IBMs løsninger for kundemotstand være et effektivt valg for å holde lysene på i dag og nettverket motstandsdyktig i morgen.

Lær mer om IBM Maximo Application Suite (MAS) Lær mer om IBM Environmental Intelligence Suite.