Med ankomsten av den nye varme årstiden øker populariteten til svømmetimer for barn tradisjonelt i litauiske svømmebassenger. Før hver sommer ønsker foreldre å sørge for at barna skal være trygge under ferien i havet, innsjøer eller elver. Det mest moderne bassenget i Vilnius, Lazdynai, ønsker alle de som ønsker å lære å svømme bevæpnet med kunstig intelligens-teknologier velkommen.

For å forhindre alvorlige ulykker i vannet er det installert og daglig brukt et drukningsforebyggende system utviklet av det norske teknologiselskapet «SwimEye» i Lazdynai-bassenget, som hjelper til med å registrere handlingene til en person som kan drukne og informerer raskt. bassenget veiledere av en forestående katastrofe.

Systemet installert i Lazdynai-bassenget er det første i de baltiske statene. Det er ikke registrert ulykker i alle svømmebassenger som har installert et drukningsdeteksjonssystem. Ved implementering av et slikt kunstig intelligenssystem trenger ikke bassengoperatøren å ansette noen ansatte med spesialkompetanse, da enhver ordinær badevakt kan jobbe med dette systemet.

Dette AI-drevne undervannsovervåkingssystemet brukes i mange skandinaviske svømmebassenger: det reagerer på menneskelige bevegelser og varsler redningsmenn når det oppdager atypisk oppførsel. Det er to typer meldinger: tidlig varselalarm og fare for drukning.

Overvåker hundrevis av bassenger samtidig

«SwimEye-teknologi utviklet i Norge har samlet mer enn 100 tusen timer med personlig tilpasset opptak av naturlige menneskelige bevegelser og drukninger i vann.

Kameraene tar ikke opp bildet av mennesker, men analyserer kun bevegelsene deres i vannet og «lærer» dermed deres algoritmer. Den stadig oppdaterte teknologien analyserer stadig flere nye data over tid, så kvaliteten på beskyttelsen øker stadig, sier Rolandas Gudelis, IT-sjef i selskapet ALTAS, som introduserte systemet.

Systemet oppdager ulike anomalier og forutsier til og med mulige tilfeller av drukning. For eksempel svømte en person og stoppet plutselig, og armene eller bena begynte å bevege seg ufrivillig. Det kunstige intelligenssystemet, som ikke fant de tilsvarende bevegelsesmønstrene i databasen, informerer først redningsmannen om situasjonen med et gult signal, og etter en nedtelling varsler det om det høyeste nivået – rød fare. Den akkumulerte databasen over menneskelige bevegelser i vann sikrer stabiliteten og påliteligheten til drukningsdeteksjon.

Etter installasjon av et slikt system overvåkes hver millimeter av bassenget visuelt og når systemet oppdager tegn på drukning, sender det et visuelt tidlig varselsignal til bassengets sentrale overvåkingskonsoll og til redningsmannen på walkie-talkie. Det sendes ikke bare informasjon om drukningsfare, men også om den konkrete sektoren hvor hendelsen finner sted.

For at kunstig intelligens skal fungere så pålitelig som mulig, bruker systemet tyske Mobotix-kameraer av høy kvalitet, som sikrer påliteligheten til videoovervåking og oppfyller cybersikkerhetskriterier. Alle kameraer har en oppløsning på 4 megapiksler og er designet for å ikke ta opp personlige egenskaper til en person, og overholder dermed de strenge kravene i EUs GDPR.

«Det er to svømmebassenger i Lazdyni-komplekset – et olympisk 50 år gammelt. lengde og dykking 25 m. lengde. Det olympiske svømmebassenget er utstyrt med 21 undervannsovervåkingskameraer langs hele omkretsen, og stupebassenget har 12 kameraer på to nivåer, fordi bunnen av dette ekstremt dype bassenget er bevegelig og når dybden er redusert, er noen av kameraene dekket, sier den litauiske nasjonale svømmemesteren, olympisk og bassengsjef Vytautas Janušaitis.

Det er to typer kameraer installert i bassengets vegger – innebygd i selve veggen og doble, som kupler som stikker ut av veggen. Det avhenger av funksjonene til bassenget – hvor dybden på bassenget justeres ved å flytte bunnen, installeres kameraer ved å sette inn i bassengets vegg.

«Etter å ha installert systemet i begge bassengene, sjekket og testet vi funksjonen. Vi simulerte drukninger med en levende dykker i hvert bassengområde. Det var litt av en utfordring å installere undervannskameraene, fordi i visse områder stiger bunnen av bassengene og det kan ikke være noen fremspring inn i bassenget. Vi brukte ca. 1,5 km forskjellige kabler til det forebyggende drukningsdeteksjonssystemet. Spesielle, høykvalitets og pålitelige tyske kameraer ble brukt, sier Vytenis Kveselaitis, sjef for selskapet. Tvarkdarys», som installerte systemet.

Ifølge statistikk, når en badevakt reagerer på mindre enn to minutter, reddes livet til de fleste druknende. Det har ikke vært noen drukningshendelser i Lazdynai-bassenget under hele driften av dette komplekset.