Kunstig intelligens kan lage en parfymeformel basert på dens kjemiske sammensetning. En dag kunne han bruke en enkelt prøve til å gjenskape sjeldne dufter som står i fare for å forsvinne, for eksempel røkelsen av et kulturelt spesifikt ritual eller duften av en skog som endrer seg på grunn av stigende temperaturer.

Idelfonso Nogueira ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet og kolleger undersøkte to eksisterende dufter ved å kategorisere dem basert på duftfamilie – subjektive ord som «krydret» eller «musky» som vanligvis brukes for å beskrive parfymer – og såkalt «luktverdi», som viser hvor intens en viss lukt er. For eksempel fikk noen av duftene den høyeste duftverdien for «kumarin», en duftfamilie som ligner på vanilje. En annen lukt fikk den høyeste luktverdien for den «alkoholholdige» luktfamilien.

For det nevrale nettverket brukte forskerne en database med kjente molekyler assosiert med spesifikke duftnotater. Den kunstige intelligensen lærte å generere en rekke molekyler som matchet luktpoeng for hver luktfamilie.

Men for å reprodusere de ønskede luktene er det ifølge I. Nogueira ikke nok å lage disse molekylene alene – fordi vi oppfatter lukten på grunn av de fysiske og kjemiske prosessene som finner sted når molekylene samhandler med luften eller hud. Umiddelbart etter spraying er parfymens «toppnoter» mest merkbare, men de forsvinner i løpet av minutter ettersom molekylene fordamper, og etterlater seg «basenoter» som kan vare i flere dager. For å løse dette problemet, valgte teamet kunstig intelligens-konstruerte molekyler som fordamper under lignende forhold som molekylene i den originale parfymen.

Til slutt brukte de AI igjen for å minimere eventuelle avvik mellom luktverdiene til den opprinnelige blandingen og den AI-genererte blandingen. Deres endelige oppskrift på en av parfymene viste mindre avvik angående «kumarin» og «krydret» noter – men den andre oppskriften viste seg å være en veldig nøyaktig kopi.